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Introdução à Mineração de Dados eBook Kindle

4.1 de 5 estrelas 12 avaliações de clientes

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--Este texto se refere à edição Capa comum.

Número de páginas: 296 páginas Idioma: Português

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Descrições do Produto

Resenha da Editora

A quantidade de dados gerada atualmente tem extrapolado a capacidade humana de interpretação. O armazenamento de todo tipo de informação que antes era objeto de desejo de grandes e até médias empresas, agora se torna um desafio de como analisar essa superabundância de dados. A este desafio em específico está o interesse em determinar ações estratégicas, visando à descoberta de conhecimento em bases de dados para aumentar vendas, definir perfis e sugerir produtos relacionados. A descoberta de conhecimento constitui-se de um processo, cuja primeira etapa tem o objetivo de fazer um pré-processamento na base de dados para entregar a fase seguinte os dados limpos, preparados e selecionados. A fase seguinte, que é principal, esta a Mineração de Dados. Nessa etapa, algoritmos de aprendizado de máquina ou de redes neurais artificiais são executados sobre os dados, a fim de criar um modelo que auxilie em tarefas como classificação, agrupamento e associação de dados. Finalmente, como última etapa, os resultados da mineração são interpretados e analisados qualitativamente e quantitativamente. Diante o exposto, nota-se que é uma área interdisciplinar e exige do leitor uma grande diversidade de experiências que envolvem, basicamente: banco de dados, álgebra linear, matemática discreta e algoritmos. Nesse sentido, esta obra tem como objetivo a apresentação destes assuntos de forma contextualizada, de modo a facilitar o entendimento de um problema e sua resolução através de algoritmos escritos em pseudo-códigos e executados em passo a passo. Adicionalmente, os problemas resolvidos analiticamente são também simulados em uma ferramenta case. Com estas estratégias, esta obra constitui-se de uma visão bastante pragmática dos algoritmos de Mineração de Dados e suas utilizações em estudos de casos reais resolvidos e simulados.

Detalhes do produto

  • Formato: eBook Kindle
  • Tamanho do arquivo: 3393 KB
  • Número de páginas: 451 páginas
  • Editora: EVMBR (17 de junho de 2016)
  • Vendido por: Amazon Servicos de Varejo do Brasil Ltda
  • Idioma: Português
  • ASIN: B01JMAC3PI
  • Dicas de vocabulário: Não habilitado
  • Configuração de fonte: Não habilitado
  • Avaliação média: 4.1 de 5 estrelas 12 avaliações de clientes
  • Lista de mais vendidos da Amazon: #18,985 entre os mais vendidos na Loja Kindle (Conheça os 100 mais vendidos na Loja Kindle)

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Principais avaliações de clientes

Formato: Capa comum Compra verificada
Esse é um ótimo livro para iniciantes, com alguns algoritmos básicos e suas implementações em R. Como o próprio nome diz, uma introdução, mas ainda assim ele poderia ter ido um pouco além, recomendo que junto com esse livro usem algum outro que aprofunde mais o assunto. No mais é o único livro em portugues com exemplos em R, e por isso vale a pena ter ele. De 0 a 10, eu daria uma nota 7.
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Formato: Capa comum Compra verificada
O conteúdo do livro apresenta material propício a uma introdução ao assunto mineração de dados. Apesar disso, o autor apresenta material profundo e muito bem apresentado. Os exemplos em linguagem R também valorizam a apresentação do assunto.
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Por fabio em 26 de setembro de 2016
Formato: Capa comum Compra verificada
Extremamente didático e com um excelente conteúdo. Excelente para uso em sala de aula e, para pesquisadores, possui uma boa e vasta referência.
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Formato: Capa comum Compra verificada
Melhor opção para quem deseja conhecer mineração de dados em um nível intermediário, não tão superficial quanto os introdutório de data science, nem tão academico como as grandes referencias em mineração.

Ponto fraco: faltam mais casos de usos do algoritmos e implementação em python.
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Formato: Capa comum
O livro até que tem uma certa didática, explorando ponto elementares e de nível intermediário. Mas, infelizmente, quando se trata de fazer exercícios, replicar exemplos, fica a desejar pois não dispõe de bases de dados de apoio para verficar a aprendizagem.

Sugiro que quem seja iniciante busque primeiro uma outra opção.
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Formato: Capa comum Compra verificada
Não acompanha material de apoio nem encontro orientação sobre onde baixar o material de apoio ao livro!!!
O livro todo faz referência a um suposto diretório: c:\users\LivroDM\ que simplesmente não encontro!!!!
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