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Métodos computacionais aplicados à agricultura: Python & Weka eBook Kindle

4.0 de 5 estrelas 1 avaliação de cliente

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eBook Kindle, 22 abr 2016
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R$ 29,90

Número de páginas: 124 páginas Otimizado para telas maiores Idioma: Português

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Descrições do Produto

Descrição do produto

"Métodos computacionais aplicados à agricultura: Python & Weka" traz as possibilidades tecnológicas de um dos setores mais importantes da economia. Lançado em e-book, o livro aborda assunto inovador na literatura nacional de TI, e mostra como a tecnologia é importante muito além dos desktops.

A agricultura é uma atividade essencial ao desenvolvimento humano há milênios, tornando-se um setor econômico de suma importância à nossa sobrevivência. Para seu total aproveitamento, técnicas foram, e continuam sendo desenvolvidas, para o acompanhamento de como os alimentos nascem, se desenvolvem, quais podem ou não ser ingeridos, além do planejamento de suas safras.

A aplicação de métodos computacionais como o processamento digital de imagem, mineração de dados, banco de dados e outros, tem sido amplamente utilizada para que os agricultores obtenham melhores resultados em suas colheitas. Além disso, a necessidade de diminuição do impacto ambiental e a diminuição de áreas cultiváveis exigem técnicas que contribuam para o aumento produtivo.
Países tecnologicamente desenvolvidos produzem mais que países com modelos agrícolas ultrapassados. Essa tecnologia está ligada ao desenvolvimento de insumos, máquinas, estudos de solo e, sobretudo, a produção de sementes e grãos. Para esse domínio, são mostrados conceitos teóricos e exemplos práticos de códigos em Python e uso da ferramenta Weka. A ideia é que o livro seja referência para quem trabalha com pesquisa em computação aplicada à área.

Detalhes do produto

  • Formato: eBook Kindle
  • Tamanho do arquivo: 4922 KB
  • Número de páginas: 124 páginas
  • Editora: Novaterra (22 de abril de 2016)
  • Vendido por: Amazon Servicos de Varejo do Brasil Ltda
  • Idioma: Português
  • ASIN: B01ERSQ7LQ
  • Dicas de vocabulário: Não habilitado
  • Configuração de fonte: Não habilitado
  • Avaliação média: 4.0 de 5 estrelas 1 avaliação de cliente
  • Lista de mais vendidos da Amazon: #23,221 entre os mais vendidos na Loja Kindle (Conheça os 100 mais vendidos na Loja Kindle)

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Principais avaliações de clientes

Por Cliente Amazon em 14 de fevereiro de 2017
Compra verificada
Ótimo livro.
Um estudo de caso envolvendo Data Science e Agronomia, incluindo uso de ferramentas computacionais.
Abriu bastante minha percepção.
Recomendo.
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