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Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms (Inglês) Capa dura – 19 maio 2014

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Detalhes do produto

  • Editora : Cambridge University Press; New edição (19 maio 2014)
  • Idioma : Inglês
  • Capa dura : 409 páginas
  • ISBN-10 : 1107057132
  • ISBN-13 : 978-1107057135
  • Dimensões : 18.29 x 2.79 x 25.91 cm
  • Avaliações dos clientes:
    4,4 de 5 estrelas 78 classificações

Descrição do produto

Descrição do Livro

Machine learning makes use of computer programs to discover meaningful patters in complex data. It is one of the fastest growing areas of computer science, with far-reaching applications. This book explains the principles behind the automated learning approach and the considerations underlying its usage. The authors explain the "hows" and "whys" of the most important machine-learning algorithms, as well as their inherent strengths and weaknesses, making the field accessible to students and practitioners in computer science, statistics, and engineering.

Sobre o Autor

Shai Shalev-Shwartz is an Associate Professor at the School of Computer Science and Engineering at the Hebrew University of Jerusalem, Israel.^Shai Ben-David is a Professor in the School of Computer Science at the University of Waterloo, Canada.

Avaliação de clientes

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Principal avaliação do Brasil

Avaliado no Brasil em 16 de setembro de 2019
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