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Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy por [O'Neil, Cathy]
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Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy eBook Kindle

4.6 de 5 estrelas 3 avaliações de clientes

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Número de páginas: 254 páginas Dicas de vocabulário: Habilitado Configuração de fonte: Habilitado
Page Flip: Habilitado Idioma: Inglês

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Descrições do Produto

Descrição do produto

Longlisted for the National Book Award
New York Times Bestseller

A former Wall Street quant sounds an alarm on the mathematical models that pervade modern life — and threaten to rip apart our social fabric

We live in the age of the algorithm. Increasingly, the decisions that affect our lives—where we go to school, whether we get a car loan, how much we pay for health insurance—are being made not by humans, but by mathematical models. In theory, this should lead to greater fairness: Everyone is judged according to the same rules, and bias is eliminated.

But as Cathy O’Neil reveals in this urgent and necessary book, the opposite is true. The models being used today are opaque, unregulated, and uncontestable, even when they’re wrong. Most troubling, they reinforce discrimination: If a poor student can’t get a loan because a lending model deems him too risky (by virtue of his zip code), he’s then cut off from the kind of education that could pull him out of poverty, and a vicious spiral ensues. Models are propping up the lucky and punishing the downtrodden, creating a “toxic cocktail for democracy.” Welcome to the dark side of Big Data.

Tracing the arc of a person’s life, O’Neil exposes the black box models that shape our future, both as individuals and as a society. These “weapons of math destruction” score teachers and students, sort résumés, grant (or deny) loans, evaluate workers, target voters, set parole, and monitor our health.

O’Neil calls on modelers to take more responsibility for their algorithms and on policy makers to regulate their use. But in the end, it’s up to us to become more savvy about the models that govern our lives. This important book empowers us to ask the tough questions, uncover the truth, and demand change.

— Longlist for National Book Award (Non-Fiction)
— Goodreads, semi-finalist for the 2016 Goodreads Choice Awards (Science and Technology)
— Kirkus, Best Books of 2016
New York Times, 100 Notable Books of 2016 (Non-Fiction)
The Guardian, Best Books of 2016
— WBUR's "On Point," Best Books of 2016: Staff Picks
— Boston Globe, Best Books of 2016, Non-Fiction


'A manual for the 21st-century citizen ... accessible, refreshingly critical, relevant and urgent' Federica Cocco, Financial Times

'O'Neil's book offers a frightening look at how algorithms are increasingly regulating people ... masterly' Clay Shirky, The New York Times Book Review

'Opens the curtain on algorithms that exploit people and distort the truth while posing as neutral mathematical tools. This book is wise, fierce, and desperately necessary' Jordan Ellenberg, author of How Not to Be Wrong

'A vital crash course in why we must interrogate the systems around us and demand better' Cory Doctorow

'Cathy O'Neil has a story to tell, and it is a story about you ... what she reveals is fascinating' Danny Dorling, Times Higher Education

Detalhes do produto

  • Formato: eBook Kindle
  • Tamanho do arquivo: 3104 KB
  • Número de páginas: 254 páginas
  • Editora: Broadway Books; Edição: Reprint (6 de setembro de 2016)
  • Vendido por: Amazon Servicos de Varejo do Brasil Ltda
  • Idioma: Inglês
  • ASIN: B019B6VCLO
  • Leitura de texto: Habilitado
  • X-Ray:
  • Dicas de vocabulário: Habilitado
  • Leitor de tela: Compatível
  • Configuração de fonte: Habilitado
  • Avaliação média: 4.6 de 5 estrelas 3 avaliações de clientes
  • Lista de mais vendidos da Amazon: #17,283 entre os mais vendidos na Loja Kindle (Conheça os 100 mais vendidos na Loja Kindle)

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Principais avaliações de clientes

11 de dezembro de 2017
Formato: Capa comum|Compra verificada
5 pessoas acharam isso útil
|Comentar|Informar abuso
18 de julho de 2017
Formato: Capa dura|Compra verificada
4 pessoas acharam isso útil
|Comentar|Informar abuso
7 de abril de 2018
Formato: Capa comum|Compra verificada

Avaliações mais úteis de consumidores na Amazon.com

Amazon.com: 4,1 de 5 estrelas 314 avaliações
Amazon Customer
5,0 de 5 estrelasStop Using Math as a Weapon
17 de setembro de 2016 - Publicada na Amazon.com
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Quinton Zondervan
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22 de janeiro de 2017 - Publicada na Amazon.com
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Robert E. Litan
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20 de janeiro de 2017 - Publicada na Amazon.com
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4,0 de 5 estrelasWMD offered insights into some of the threats posed by Big Data
3 de maio de 2017 - Publicada na Amazon.com
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Delia M. Turner
5,0 de 5 estrelasThe dangers of surrendering to algorithms
10 de dezembro de 2017 - Publicada na Amazon.com
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1 pessoa achou isso útil.
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